Error Object Of Type Closure Is Not Subsettable

If you are working on R, a standard error message that you have faced is R is the * object of type ‘closure’ is not subsettable. *

Betydelsen av att objektet av typen ‘closure’ inte är delbart

Felet uppstår när du försöker använda indexering på en funktion (som inte är en funktion utan en reaktiv variabel) med namnet istället för värdet.

För att göra det ännu enklare, om du har en variabel som representerar en funktion och av misstag använder hakparenteser för att försöka välja ut delar av den och tror att det är en data.frame eller vektor..

Fel i medelvärde: objekt av typen ‘closure’ kan inte delas upp.

Fel i medelvärde: objekt av typen ‘closure’ kan inte delas upp.

Fel i mean$a: objektet av typen ‘closure’ kan inte göras till en delmängd.

När du försöker hämta en del av en funktion kan du få detta felmeddelande (att komma åt ett objekt inom en funktion med hjälp av $), vilket är helt felaktigt och meningslöst i R.

Faktum är att du bör undvika att ge variabler namn efter basfunktioner i R. (Att kalla variabler för data är den vanligaste orsaken till detta problem).

Om du stöter på detta problem i shiny, är den mest troliga orsaken att du försöker arbeta med ett reaktivt uttryck utan att anropa det som en funktion med hjälp av parenteser.

I exemplet ovan skapas en reaktiv data.frame med två kolumner (col1 och col2) och tre rader. Men det är viktigt att notera att detta bara är ett exempel på hur man kan få detta felmeddelande och det finns många andra situationer där samma fel kan uppstå.

You might be interested:  Mitt namn är Sticky, och jag är en anteckningslapp som lever i Windows 10. Jag har ett speciellt ställe där jag håller till, mitt eget filområde. Det är här jag lagrar alla de viktiga tankar och påminnelser som människor skriver ner på mig.Som en trogen följeslagare för användarna av Windows 10 finns det ingen annan plats de kan hitta mig än i mitta filområde. Här skyddas mina anteckningar noggrant för att säkerställa att ingenting går förlorat eller glöms bort.Jag vet hur viktig min roll är för människorna som använder mig dagligen. Genom att erbjuda dem möjligheten att snabbt skapa och organisera sina idéer hjälper jag dem att vara mer produktiva och effektiva i sitt arbete

I Shiny arbetar vi ofta med reaktiva uttryck som om de vore data frames, men i själva verket är de funktioner som returnerar data frames (eller andra objekt).

isolerad ({ skriv ut ( reaktiv_df ()) skriv ut ( reaktiv_df () $ col1 )

Om vi försöker att använda parenteser för att välja en del av funktionen, så försöker vi faktiskt indexera en funktion och får ett felmeddelande.

Fel i reactive_df $ col1: objekt av typen ‘closure’ kan inte subsetas.

Why does it say object not found in R?

Lista:

1. Du kan ha lämnat något odefinierat.

2. Du kanske inte har öppnat ett bibliotek.

4. De första tre raderna av din kod måste köras först innan resultat visas i miljön

Felaktig typ av objekt ‘closure’ kan inte användas som subsettable

Det finns flera relaterade fel om du försöker använda delmängdsoperatorer eller nyckelord. Låt oss ta några exempel.

## Fel i `+` : objekt av typen ‘inbyggd’ kan inte delas upp.

## Fel i `if`: objekt av typen ‘special’ kan inte delas upp.

Om du tittar på exemplet ovan är + en operator och if är en speciell typ i R. Du kan inte använda subset-operatorn eller reserverade nyckelord som if för att göra urval.

Vad betyder att avslutningen inte är delbar?

Förtydligande lista:

2. Att försöka använda $-operatorn för att komma åt egenskaper hos en funktion leder ofta till detta fel.

3. I de flesta fall saknar denna handling meningsfullhet i vanlig R-kod, då man normalt sett vill arbeta med funktionsresultatet istället för själva funktionen.

4. För att undvika detta fel är det viktigt att förstå hur funktioner och deras resultat skiljer sig åt i R-programmering.

Felobjekt av typen ‘closure’ kan inte delas upp – en lösning

Här är ett klassiskt exempel från Stackoverflow, när du anropar funktionen Profit och skickar värdet som 10000 kommer R att kasta ett fel. Det stora problemet är att försöka använda delmängder på en funktion, vilket innebär att profit är en funktion och du försöker anropa den.

You might be interested:  Skriv omn med dina egna ord: Battlefield 1 They Shall Not Pass Key

simulering efterfrågan = rep(NA, nsims)

for (i in 1:nsims) {

vinst <- function(n) { for (i in 1:1000) { if (simulering efterfrågan <= n) else } } } Inuti loopen kontrolleras om den simulerade efterfrågan är mindre än eller lika med det givna antalet produkter. Om detta är fallet beräknas vinsten genom att subtrahera fasta kostnader och produktionskostnader från intäkterna baserat på den faktiska försäljningen och eventuella överskjutande lagerprodukter. Annars, om den simulerade efterfrågan överstiger det givna antalet produkter, beräknas vinsten endast genom att subtrahera fasta kostnader och produktionskostnader från intäkterna baserat på det maximalt möjliga antalet produkter som kan säljas. } # Output Error in profit = - 1e+05 - ( 80 * n ) + 100 * n : object of type 'closure' is not subsettable För att lösa problemet kan du skapa en ny variabel (return_profit) och returnera den vid slutet av funktionen som visas nedan. För att lösa problemet behöver du antingen fylla i de saknade kodraderna inuti funktionen eller ta bort dem om de inte behövs för ditt syfte.

n: Vad betyder att closure inte är Subsettable i R?

Förklaring:

2. Vanligtvis kan man dela upp och arbeta med olika element i listor, vektorer och andra datatyper i R, men detta gäller inte för funktioner.

3. En funktion representeras av en särskild typ kallad ‘closure’, vilken inte tillåter oss att göra operationer som normalt skulle vara möjliga på andra typer av datastrukturer.

En closure object är en typ av objekt som används inom programmering

1. En closure är en kombination av en funktion och information om dess omgivande tillstånd.

2. Det innebär att en closure ger dig åtkomst till variabler och funktioner utanför den inre funktionen.

3. I grund och botten gör en closure det möjligt att använda variabler från ett yttre scop i ett inre scop, vilket kan vara användbart för att organisera kod eller dela data mellan olika delar av programmet.

You might be interested:  Jag är den Mystiska Masken som Döljer Tasklisten på Den Andra Skärmen

En closure type är en typ av funktion

En closure-uttryck genererar en closures-värde med en unik, anonym typ som inte kan skrivas ut. En closure-typ är ungefär likvärdig med en strukt som innehåller de fångade variablerna.

1. Closures används för att fånga och lagra referenser till funktioner tillsammans med deras omgivande kontext.

2. De möjliggör funktionell programmering genom att tillåta passning av funktioner som argument eller returnering av dem från andra funktioner.

4. De har tillgång till alla variabler och konstanter i den omgivande kontexten där de definierades, även efter att den ursprungliga kontexten har slutat existera.

5. Closures kan vara namnlösa eller ha ett namn beroende på hur de definieras.

6. De kan också ha olika signaturer beroende på vilken typ av parametrar de tar emot och vilket värde de returnerar (om något).

7. Closure-typer är unika för varje specifik kombination av fångade variabler och funktionsparametrar.

9. Closures erbjuder flexibilitet genom möjligheten att ändra värdet på sina fångade variabler innan de körs igen vid senare tidpunkt.

10. De kan vara användbara för att implementera funktioner som memoization, eventhantering och asynkron programmering.

Dessa är några av de viktigaste egenskaperna hos closures i programmeringsspråk som stöder dem.

How to know the type of object in R?

1. Använd mode() utan argument för att få typen av ett objekt.

6. För teckensträngar kan du använda is.character(objekt).

8. Om du vill kolla om ett obje

Hur man ställer in ett objekt i R

Det finns också möjlighet att använda funktionen assign() för att skapa och tilldela ett nytt objekt med ett specifikt namn och värde. Genom denna funktion kan man dynamiskt generera nya variabler baserat på olika kriterier eller beräkningar.

How to store an object in R

1. I R kan du spara en dataram som antingen en RData-fil eller en RDS-fil.

2. En RData-fil kan lagra flera dataramar samtidigt, medan en RDS-fil är ett bättre val eftersom den främjar reproducerbar kod.